「区别在于，阿甘是内线，他需要队友更多的支持，外线的传球，导球更加重要。而且，因为阿甘是内线，当他不持球单打时，他在进攻中可以做比乔丹更多事，他可以去掩护，去冲抢前场篮板。我们的外线很有天赋，克莱德丶波特丶奇奇丶帕克森，他们可以很好的和阿甘搭配起来。」

「当阿甘单打时，他们在外线伺机而动，当阿甘不单打时，他们可以持球利用掩护策动进攻。现在联盟的防守策略在变得越来越复杂，根据数据效率…」

贝尔曼在提到「数据效率」时停顿了一下，他看了眼杰克-拉姆齐，他知道拉姆齐对数据统计那一套不感冒。

当时很多NBA教练都对数据分析不感冒，认为在乎数据的结果就是变成为数据打球，而不是为胜利打球。

在传统教练看来，篮球指挥是一项艺术，而艺术是不能用具体的数据进行抽象化的，经验丶灵感以及艺术家式的天才是篮球真正的魅力所在。

一旦用数据去描述，那篮球就会变得和棒球一样死板。

在美国职业体育联盟中，棒球历史最悠久，数据化也做的最好，这和棒球的回合制运动特性有关。

篮球的数据分析从70年代末丶80年代初开始起步，贝尔曼从大学时代起就非常关注数据，因为那时候他喜欢买彩票和赌球。

当然，这一行为导致他后来被卷入了赌球风波，虽然身为助理教练他从未亲身参与赌球，可是他之前赌球丶买彩票的经历导致他被扫地出门。

如今博彩恶习贝尔曼已经彻底戒掉了，数据分析的习惯却保留了下来，在冈萨加大学他专门精修过篮球数据分析，和搞金融分析的古斯厮混在一起，利用古斯的数据模型来分析球队和比赛。

古斯成功预测了1983年费城76人的夺冠，也预测了1985年波特兰开拓者很可能不是洛杉矶湖人的对手。

新赛季，贝尔曼一边做着助理教练的杂活儿，一边利用剪辑录像丶搜集各队数据的机会，利用模型对球队丶球员进行分析。

而这些工作，都不是拉姆齐让他去做的。

拉姆齐对贝尔曼说道：「你说吧，大胆说出你的观点，我现在没有权力开除伱。」

贝尔曼接着道：「从数据效率来看，第一周和第二周，得分效率最高的人就是麦可-乔丹。虽然有些比赛他的命中率并不高，可是他的收助攻率很低，这意味着他在大量没有战术发起的情况下直接攻击篮筐。并且，他对球队胜利的贡献度远超其他人，他在场时，公牛可以净胜对手11分，同时他的使用率非常高，并且在使用率很高的情况下，他的效率并未降低，这意味着…」

贝尔曼说着说着，发现大伙儿都不说话，直愣愣的盯着他。

他感觉有些尴尬，挥了挥手道：「这里…这里运用了一些不常见的数据模型，是我和一位朋友一起开发的。我觉得可以用这些比较直观的评价一个球员在场上的作用。当然这种评价方式并不完美，所以我们开发了很多数据分析方式，从多个角度去完整建立对球员的评价。」

阿德尔曼提出了他的疑惑，道：「人不是机器，球员的状态受情绪丶健康还有很多其它方面影响，每场比赛都是全新的情况，过去的就只是过去的。」

贝尔曼道：「没错，理论上确实如此，但越是优秀的球员在各方面就越稳定，尤其是站在金字塔顶端的球员。他们通过大量反覆的训练，已经形成了一套打球的模式，这正是数据所要分析和处理的。」

阿德尔曼又道：「那你的意思是，我们的战术要变成和公牛一样，让阿甘去大量单打。这和当初吉恩-舒的那一套有什麽区别？」

吉恩-舒在子弹时就喜欢让球员单打，进攻中一打四看，让球员在防守时有更多精力，同时吉恩-舒一直和拉姆齐关系不睦。

贝尔曼承认道：「是的，阿甘的单打是这套体系中最最重要的环节，我知道这和传统优秀的篮球理念不符，但NBA的规则是这麽定的，我们在规则下打球。除了阿甘的单打外，克莱德的持球发起进攻，还有奇奇的外线接球出手，同样重要。克莱德必须有球在手，而奇奇的无球更加出色…」

后半句贝尔曼说的比较含蓄，他没有说根据他的数据分析，克莱德的无球进攻效率很一般，而范德维奇的持球失误情况是个灾难。

大家都看向拉姆齐，杰克博士沉默了好一会儿，最后问甘国阳：「阿甘，你最近身体怎麽样？」

(本章完)