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第 31 章 第31章

那日之后,二人都为自己下流心虚不已,开始若有若无的躲着对方,已经足足有一周没有见面了。霍东瑾脾气越来越暴躁,高管轮番被他骂个狗血淋头,《总裁今天生气了吗?》漫画爆炸式增长,整个公司都处在水深火热中。

无奈之下,霍启凤在众人请求中当起了知心大姐姐的角色。

霍启凤:“你最近和沈见月出问题了?”

霍东瑾皱眉:“谁跟你说的?”

霍启凤:“这还要我说吗?你看看你最近骂了多少人。”

霍东瑾一阵冷笑:“那是他们自己做得垃圾,要我把他们的产品提案给你看看吗?都做的什么玩意儿,还敢拿到我面前来丢人现眼。”

霍启凤摆手:“我才管不着你的员工干了什么,我就想知道你和沈见月究竟怎么回事?你妈找我问过好多次了,我都没正面答复人家。”

霍东瑾:“什么怎么回事?”

霍启凤:“别跟我装傻,你们不是结婚了吗?可都没看你们见面啊?而且,你们竟然没住在一起?”

“我在培养感情,”霍东瑾认真道,“他们omega都太脆弱了,我怕吓着他。”

“……”霍启凤一阵无语,翻了好大一个白眼,这才说道,“我跟你说啊,你这是性别歧视好不好?谁说omega就脆弱了?而且就算沈见月确实心理承受力不足,可万一人家喜欢你,正等着你去找他呢?”

霍东瑾摇头:“你是没看见他看我时闪躲的眼神,怯生生的,瞅着像是我要吃掉他似的。当然,我确实从某种程度上说是要吃掉他,但也不是物理上的那种吃。不对,是物理上的那种吃,但并不是会让他害怕的那种吃法……”霍东瑾想了想,觉得不太严谨,又补充了一句,“也不对,那种吃法好像的确会让他害怕。”

“打住打住,我一点都不想听你脑子里的下流幻想。”霍启凤阻止了霍东瑾的喋喋不休,又道,“而且你们都结婚了,还培养什么感情,又不是青春期的小孩儿刚谈恋爱!”

“谁说结婚了就不培养感情了?”霍东瑾也翻了白眼,“你这个钢铁直A,这么没情调,真不知道你是怎么结婚的!”

霍启凤露齿一笑:“我怎么结的婚关你屁事儿,反正我孩子都能打酱油了,今年还有二胎,不服你也今年弄个小孩儿出来啊!”

霍东瑾脸红:“哪有那么快,别瞎说!”

顿了顿,霍东瑾猛地反应过来:“嫂子有了?”

霍启凤抬眉,得意极了:“嗯哼。”

霍东瑾道:“那你平日里早点回去陪哥吧。”

霍启凤点头:“那是必须的,你自己的事情也上点儿心啊,昨天霍东行还在问我,小沈什么时候回家吃饭,你们定个时间呗,都结婚了二老还没见过人,确实说不过去。”BIqupai.c0m

霍东瑾摸了摸鼻子,也觉得是时候把沈见月带回家给爸妈看了。而且他之前就陪沈见月回了一次家,现在他让沈见月陪他回家也无可厚非吧?

他正想叫沈见月上来,但一看已经快到会议时间了,想了想,他还是打算等开完会再说。

周五下午是灵犀科技一贯的例会时间,灵犀科技职位层级按照P1-P14划分,总裁例会一般是从P9-P14,普遍来说,P10以上的高管才会来参加总裁例会,主要包括各大事业部的负责人,各大明星APP的核心创始人。

灵犀支付安全中心这次本来轮不到沈见月来的,但是,这次支付中心的老大家里的omega突然发情了,他提前溜号。其实这种例会可以缺席,但偏偏支付中心又有一个重要报告要做,于是部门老大找了反黑客部一组组长张超顶上,但是下午时,张组长的儿子突然发烧,电话一挂就走了,急急忙忙把这件事推给了沈见月。

以至于当霍东瑾推开会议室大门,看到混在一群秃顶大汉中的沈见月时,他差点儿没绷住自己冷酷总裁的人设。

还好AI秘书及时出声,阻止了他的露馅儿。

AI秘书的声音响起:“本周例会开始,请各部门报告一周工作进展。”

这是沈见月第一次见识到工作中的霍东瑾,严肃,认真,充满了激情。照例有不少人被他骂了个狗血淋头,但也有人和他对喷。沈见月很意外,但看大家表情都相当镇定,显然已经是见怪不怪了。

和霍东瑾对喷的就是余文彬提到的碧雪丝团队的老大,男人三十多岁,微微秃顶,穿着格子衫,外表普通得要命,公司里十个程序员中能抓出八个他这样的人,只是没想到他竟是这么一个大项目的负责人。

让沈见月跌破眼镜的是,最后竟然还是霍东瑾屈服了!他改变了自己的主意,赞同了那个小组长的观点。

很快轮到沈见月替支付中心作报告了,灵犀支付推出了刷脸支付新功能,目前产品还没有正式完成,但主要功能已经完备,可以试用了。介绍完项目进度后,最后沈见月说:“我刚刚发了一个内部版本,如果可以,请各位试用一下。”

霍东瑾全程听完后,突然道:“我有个问题,你说安全性达到了99%,那剩下的那个1%是什么?”

沈见月:“人脸识别是很复杂的一个环境,剩下的那1%,可能包括别人用照片、用人脸模型进行盗刷,此外,双胞胎有基本一模一样的外观,这也对我们的识别造成了挑战。”

也有人问:“如果我有一个双胞胎兄弟,他能刷开我的账户吗?”

PPT上并不包含这部分,因为这部分正是项目组要攻克的难题。但沈见月是负责这个项目的安全防控部分,还算比较清楚其中的原理,他解释说:“这个问题也就是刚才霍总提到的那1%不准确的地方,不过我们已经有了明确的解决方案,双胞胎是不能盗刷的。”

霍东瑾:“哦?你们用的什么方法?”

沈见月:“虽然在我们肉眼看来,双胞胎几乎是长得一模一样的,但机器能够做到比我们更准确。在解决这个问题时,我们尝试导入全球500万对双胞胎的图像,对比发现,这500万对双胞胎的平均面部相似度达到了93%,我们抽取了这些人不一样的7%进入系统做出精细处理,确保达到最高的准确性。”

又有人问:“是只有双胞胎会做出精细处理吗?”

“确实是这样,”沈见月点头,“实际上,我们平时的人脸识别是抓取眼睛,鼻子,嘴唇、面部轮廓进行对比,但因为存在环境光线、整容、妆容的影响,也不会做到100%的精确度,在找不出第二张和你相似的脸的前提上,我们是允许存在一定容错率的。但在双胞胎身上,我们会降低他们刷脸时的容错率,而且会着重对比他们不一样的地方。”

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